2. Правила поиска в сети Интернет

Сравнительный анализ поисковых систем


Структура запроса

 

В сети существуют различные способы поиска информации. Конечно же, если имеется справочник, в котором можно найти местонахождение интересующего вас источника конкретной информации, то, без всякого сомнения, следует этим и воспользоваться. Однако такие издания не всегда доступны. Кроме того, сеть является постоянно обновляющейся системой и поэтому находиться в курсе всего нового с помощью периодики, а тем более с помощью литературы, не всегда представляется возможным. Для поисковых целей в Internet существуют специальные поисковые машины, располагающие значительными базами данных и имеющие связь с себе подобными.

Существенно полезными возможностями у них является наличие системы поиска, которая строится по принципу: от общего — к конкретному. Задавая общее понятие (в виде ключевого слова, нескольких слов или фразы, — в зависимости от сервисных услуг конкретной машины), а затем, с каждым новым поиском все более и более конкретизируя его, можно получить интересующий результат. Далее будут рассмотрены несколько основных поисковых систем, использование которых весьма эффективно.

 

Исторически сложилось, что первой такой поисковой машиной являлась Alta Vista, поэтому с нее и начнем рассмотрение.

 

AltaVista

Наиболее интересная возможность AltaVista — это расширенный поиск. AltaVista разрешает поиск по ключевым фразам, при этом она. имеет довольно большой фразеологический словарь. Кроме всего прочего, при поиске в AltaVista можно задать имя поля, где должно встретиться слово. К сожалению, подробно процедура ранжирования в документации по системе не описана, но видно, что ранжирование применяется как при простом поиске, так и при расширенном запросе. Реально эту систему можно отнести к системе с расширенным булевым поиском.

 

Lycos

Как и большинство систем, Lycos дает возможность применять простой запрос и более изощренный метод поиска. В простом запросе в качестве поискового критерия вводится предложение на естественном языке, после чего Lycos производит нормализацию запроса, удаляя из него так называемые stop-слова, и только после этого приступает к его выполнению. Почти сразу выдается информация о количестве документов на каждое слово, а позже и список ссылок на формально релевантные документы. В списке против каждого документа указывается его мера близости запросу, количество слов из запроса, попавших в документ, и оценочная мера близости, которая может быть больше или меньше формально вычисленной.

Пока нельзя вводить логические операторы в строке вместе с терминами, но использовать логику через систему меню Lycos позволяет. Такая возможность применяется для построения расширенной формы запроса, предназначенной для искушенных пользователей, уже научившихся работать с этим механизмом.

 

Yahoo

Данная система появилась в Сети одной из первых, и сегодня Yahoo сотрудничает со многими производителями средств информационного поиска, а на различных ее серверах используется различное программное обеспечение. Язык Yahoo достаточно прост: все слова следует вводить через пробел, они соединяются связкой «and» либо «or»,

При выдаче результата не указывается степень соответствия документа запросу, а только подчеркиваются слова из запроса, которые встретились в документе. При этом не производится нормализация лексики и не проводится анализ на «общие» слова. Хорошие результаты поиска получаются только тогда, когда пользователь знает, что в базе данных Yahoo информация есть наверняка. Ранжирование производится по числу терминов запроса в документе.

Yahoo относится к классу простых традиционных систем с ограниченными возможностями поиска.

 

OpenText

Информационная система OpenText представляет собой самый коммерциализированный информационный продукт в cети. Все описания больше похожи на рекламу, чем на информативное руководство по работе. Система позволяет провести поиск с использованием логических коннекторов, однако размер запроса ограничен тремя терминами или фразами. В данном случае речь идет о расширенном поиске. При выдаче результатов сообщается степень соответствия документа запросу и размер документа.

Система позволяет также улучшить результаты поиска в стиле традиционного булевого поиска. OpenText можно было бы отнести к разряду традиционных информационно-поисковых систем, если бы не механизм ранжирования.

 

Infoseek

Система Infoseek обладает довольно развитым информационно-поисковым языком, позволяющим не просто указывать, какие термины должны встречаться в документах, но и своеобразно взвешивать их. Достигается это при помощи специальных знаков «+» — термин обязан быть в документе, и «-» — термин должен отсутствовать в документе.

Кроме этого, Infoseek позволяет проводить то, что называется контекстным поиском. Это значит, что, используя специальную форму запроса, можно потребовать последовательной совместной встречаемости слов. Также можно указать, что некоторые слова должны совместно встречаться не только в одном документе, а даже в отдельном параграфе или заголовке.

Имеется возможность указания ключевых фраз, представляющих собой единое целое, вплоть до порядка слов. Ранжирование при выдаче осуществляется по числу терминов запроса в документе, по числу фраз запроса за вычетом общих слов. Все эти факторы используются как вложенные процедуры. Подводя итоги, можно сказать, что Infoseek относится к традиционным системам с элементом взвешивания терминов при поиске.

 

WAIS

WAIS является одной из наиболее изощренных поисковых систем Internet, В ней не реализованы лишь поиск по нечетким множествам и вероятностный поиск. В отличие от многих поисковых машин, система позволяет строить не только вложенные булевы запросы, считать формальную релевантность по различным мерам близости, взвешивать термины запроса и документа, но и осуществлять коррекцию запроса по релевантности. Система также позволяет использовать усечения терминов, разбиение документов на поля и ведение распределенных индексов.

 

Rambler

Поисковая система содержит информацию о более чем 12 миллионах документов, расположенных на серверах России и стран СНГ.

Rambler обрабатывает ежесуточно не менее 500 тысяч поисковых запросов (в среднем — 5 запросов в секунду), сканируя 48 тысяч Web-серверов и используя несколько одновременно работающих программ-роботов.

Запрос может состоять из одного или нескольких слов, разделенных пробелами. Могут быть использованы как русские, так и английские слова и словосочетания. По умолчанию находятся только те документы, в которых встретились все введенные вами слова.

Чтобы найти документы, содержащие хотя бы одно слово из запроса, используется логическая связка «or» или выбирается на странице детального запроса: «Слова запроса: любое». Чтобы исключить документы, содержащие те или иные слова, надо указать на странице детального запроса: «Исключить документы, содержащие следующие слова...».

Все равно, с какой буквы написаны слова запроса: с большой или с маленькой. И при построении индекса, и при поиске по запросу все заглавные (большие) буквы «понижаются».

Слова запроса могут быть соединены логическими связками «and», «or». Вместо связок (или в сочетании с ними) могут использоваться также символы «&», «|».

Части запроса могут быть сгруппированы с помощью круглых скобок. Возможна многократная вложенность скобок в сочетании с логическими операторами.

Rambler умеет искать слова во всех формах (например, аминокислота, аминокислоты, аминокислотой и т.д.). Чтобы слово находилось во всех формах, перед ним надо поставить служебный символ «#». В меню детального запроса такой режим может быть включен для всех слов: «Расширение запроса: все формы слов». Служебный символ «@» перед словом позволяет находить не только само это слово, но и однокоренные слова. В меню детального запроса символу «@» соответствует режим «Расширение запроса: все однокоренные».

По умолчанию наша система ищет слова запроса так, как Вы их ввели, чтобы уменьшить «шум» в найденных документах. Если Вы не помните, как пишется слово, или хотите расширить запрос, можно использовать метасимволы «*» и «?» для обозначения произвольной части слова и произвольного символа.

Ограничить поиск частями документов, такими как название документа, его заголовок, URL и т.п., можно через меню детального запроса «Искать в...».

Можно ограничить поиск документами только на русском или только на английском языке. Для этого надо выбрать соответствующий режим в меню детального запроса «Язык документа...». По умолчанию поиск выполняется по документам на всех языках.

По умолчанию найденные документы сортируются по релевантности (соответствию запросу). Однако вы можете потребовать, чтобы вместо этого в начало списка были помещены самые свежие (или, наоборот, самые старые документы). Для этого надо выбрать соответствующую установку в меню «Сортировать по...» на странице детального запроса.

Вы можете также ограничить поиск документами, созданными в определенный период времени: для этого необходимо на странице детального запроса указать «От даты ... до даты ...».

Можно потребовать, чтобы Rambler возвращал только те документы, где слова из запроса находятся на минимальном расстоянии друг от друга.

Режим «Ограничить расстояние между словами» может быть включен в детальном запросе. Все перечисленные выше правила могут быть использованы совместно друг с другом в необходимой вам последовательности.

 

По умолчанию результаты поиска выдаются порциями по 15 документов. Меню «Выдавать по...» на странице детального запроса позволяет увеличить это число до 30 или 50. Меню «Форма вывода...» позволяет получать описания документов с увеличенной или уменьшенной подробностью.

 

Yandex

Yandex ежедневно просматривает сотни тысяч Web-страниц в поисках изменений или новых ссылок. Коллекция ссылок постоянно растет.

Yandex не требует от вас знания специальных команд для поиска. Достаточно набрать вопрос («где найти дешевые компьютеры» или «нужны телефоны Москвы и Московской области»), и вы получите результат — список страниц, где встречаются эти слова.

Независимо от того, в какой форме вы употребили слово в запросе, поиск учитывает все его формы по правилам русского языка. Например, если задан запрос «идти», то в результате поиска будут найдены ссылки на документы, содержащие слова «идти», «идет», «шел», «шла» и т.д. На запрос «окно» будет выдана информация, содержащая и слово «окон», а на запрос «отзывали» — документы, содержащие слово «отозвали».

При этом поиск не ограничен лишь словами или фразами. Yandex отыщет по названию Web-страницу компании или файл с нужной картинкой.

 

Aport

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов.

По такому запросу находятся документы, в которых встречаются все слова запроса. Есть, правда, ограниченное число слов (союзы, предлоги и т.п.), которые в запросе игнорируются, так как не несут сами по себе смысловой нагрузки.

Например, по запросу: яблоки на снегу будут найдены все документы, в которых встречаются одновременно два слова: «яблоко» и «снег». Где в пределах документа расположены слова, в какой грамматической форме они находятся — не важно.

 

Стоит еще раз подчеркнуть важное и очень полезное свойство Апорта: независимо от того, в какой грамматической форме вы пишите в запросе слово, оно находится в документах во всех своих формах. Например, по запросу: человек шел будут найдены среди прочих и документы, содержащие текст «люди идут». Распознавание всех форм работает для обычных слов русского языка. Для экзотических слов, неологизмов и т.п. оно не проходит. В этом случае может пригодиться оператор «*».

 

Вы можете искать документы не только по всему русскоязычному Интернету, но и по его части. Самый простой случай — поиск по определенному серверу. Например: url=www.intel.ru релевантность.

По данному запросу будут найдены все документы на сервере www.intel.ru, содержащие слово «релевантность».

Если написать просто: url=www.intel.ru в этом случае вы получите список всех документов, расположенных на указанном вами сервере.

 

Вы можете ограничивать поиск и сильнее — одним из каталогов сервера. Например: url=www.intel.ru/dogs/сенбернар.

По данному запросу документы, содержащие слово «сенбернар», будут найдены только в каталоге /dogs (и его подкаталогах) московского сервера корпорации Intel.

 

List

На главной странице в верхней ее части расположены ссылки на наиболее популярные проекты. Ниже, под логотипом каталога, поисковая форма. В правой колонке и нижней части страницы — блоки самых актуальных новостей. Список ссылок на основные категории каталога занимает центральную часть. Цифры рядом с названием категории показывают количество сайтов, содержащихся в ней. Записанные мелким шрифтом заголовки отсылают при нажатии на подкатегории раздела.

Щелкнув по любому из названий, вы попадете в соответствующую рубрику и под логотипом List.ru увидите полный путь до нее, начиная с главной страницы. Каждый промежуточный уровень структуры доступен по отдельной ссылке. Поиск в каталоге реализован таким образом, что в результате запроса могут быть найдены как отдельные сайты, так и рубрики.

Допускается использованием языка запросов Yandex. Расположенная рядом с поисковой формой ссылка «Структура каталога» открывает в отдельном окне полный рубрикатор каталога. Реализована возможность перехода из рубрикатора в любую выбранную подкатегорию. Более детальное тематическое деление текущей рубрики представлено списком ссылок.

Помеченные символом «@» приведут в подкатегории, структурно входящие в другие разделы, но содержащие близкую по содержанию информацию. Если Вы хорошо представляете, в какой рубрике содержатся нужные ресурсы, лучше перейти в нужную подкатегорию, воспользовавшись любым из предоставляемых средств навигации по каталогу. В противном случае можно искать их в полном списке.

 

Каталог организован таким образом, что все сайты, содержащиеся на нижних уровнях структуры, представлены и в рубриках. Показываемый ниже список ресурсов упорядочен в алфавитном порядке, но, выбрав соответствующую сортировку («По времени добавления» или «По переходам»), можно просмотреть их по порядку добавления в каталог (начиная с самых «свежих») или в зависимости от популярности среди посетителей каталога. Ссылка с названия сайта открывает в отдельном окне его зарегистрированную в данной рубрике страницу. Пометки RUS и ENG означают наличие на сайте страниц, соответственно на русском и английском языках.

 

С развитием Internet появилась возможность быстрого и удобного поиска необходимой информации. Теперь можно не заниматься подбором и изучением огромного количества литературы в книжных магазинах и библиотеках. Информацию можно получить, не выходя из дома или офиса. Для этого нужен только непосредственно сам компьютер, подключенный к Internet с установленной специальной программой — браузером, предназначенной для просмотра содержимого Web-страниц.

            Благодаря разнообразию поисковых систем, специально разработанных для рядового пользователя, каждый может без труда отсечь заведомо ненужный поток информации, лишь правильно сформулировав цель поиска.

 

Правила поиска информационных ресурсов в мировых информационных сетях

 

Основные методы поиска информации в Интернете:

§         Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок - часто оказывается единственно возможным на заключительных этапах информационного поиска.

§         Использование поисковых машин - основной метод при проведении предварительного поиска (Yandex, Rambler, Aport, Google, и т.п.).

§         Поиск с применением специальных средств (спайдеров ) - полностью автоматизированный метод - может оказаться весьма эффективным для проведения первичного поиска.

§         Анализ новых ресурсов - может оказаться необходимым при проведении повторных циклов поиска, поиска наиболее свежей информации или для анализа тенденций развития объекта исследования в динамике.

§         Технология проведения информационного поиска.

§         Определение географических регионов поиска, т.к. практическая ценность информационного ресурса может зависеть и от географического расположения соответствующего источника.

§         Составление тезауруса.

 

Для эффективного использования поисковых серверов необходим список ключевых слов, организованный с учетом семантических отношений между ними, т. е. тезаурус.

 

При составлении тезауруса необходимо предусмотреть обработку синонимов, омонимов и морфологических вариаций ключевых слов.

Отбор поисковых машин. Устанавливается последовательность использования поисковых машин в соответствии с убыванием ожидаемой эффективности поиска с применением каждой машины.

Составление и выполнение запросов к поисковым машинам.

 

Это наиболее сложный и трудоемкий этап, связанный с обработкой большого количества информации (в основном шумовой).

 

На основе тезауруса формируются запросы к выбранным поисковым серверам, после чего возможно уточнение запроса с целью отсечения очевидно нерелевантной информации.

 

Затем производится отбор ресурсов, начиная с наиболее интересных, с точки зрения целей поиска.

 

Данные с ресурсов, признанных релевантными, собираются для последующего анализа.

Comments